数据湖剖析USQL 让数据爆发价值
数据湖剖析(USQL)是一种可扩展性强,本钱低价的无服务器的SQL剖析核算引擎,用户可轻松完结面向海量数据的数据建模作业,极大下降用户运用大数据的门槛,然后运用户运用所了解的SQL专心于事务数据,无需数据库办理员和运维人员,大幅度削减对大数据开发工程师的依靠。
免费试用
  • 单一数据源剖析
    无需杂乱的ETL进程,只需将数据存入UFile中,就可经过USQL进行建表、分区,并可直接运用SQL句子对原始数据进行大规模的高并发查询。
  • 异构数据源剖析
    您能够凭借USQL异构数据源相关剖析的才能,以及读取数据时界说数据结构的特性,多维度相关剖析寄存在UFile中的不同格局数据。

中心功用

  • 三步完结简略的数据剖析作业
    过程一:将JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格局存储的结构化数据存入UFile中,并授权USQL进行剖析数据;
    过程二:在USQL中,运用导游或DDL言语界说数据库,数据表,分区表;
    过程三:在查询框中运用SQL句子和函数,进行异构数据相关查询,完结简略的数据清洗、查询、剖析作业,并将查询成果存入UFile中。

优势大比拼

USQL 其他完结方法
  • Serverless 无服务器化
    USQL承继了Serverless产品的一键发动、开箱即用的特性,您无需建立、布置根底服务而且无保护本钱。
    传统大数据剖析,需求您自建集群,需求昂扬的布置、保护本钱,而且会有根底设施构建难,晋级难等问题。
  • 丰厚的数据格局
    USQL现在可支撑相关剖析UFile中存储的JSON、ORC、CSV、PARQUET、TAR格局的文件。
    传统数据剖析的数据源多为数据库或许数据仓库,数据源单一,无法进行异构数据的相关剖析。
  • 灵敏的数据结构
    USQL选用存储、核算别离的形式,为读取型Schema,读取时界说数据结构,灵敏性高,可满意各种事务需求。
    传统数据库、数据仓库均为写入型 Schema,数据结构谨慎,灵敏度低,无法深度发掘数据价值。
  • 杰出的功用
    USQL选用全内存核算,能够支撑GB至PB量级的离线数据剖析,而且支撑分区表功用,以进步剖析功率。
    剖析功率遭到自建集群的功用约束,TB、PB级数据剖析难度高,耗时长。
  • 快捷的数据搬迁
    不受现有数据存储方法影响,您只需将数据寄存至UFile中,就可运用USQL进行DDL&SQL查询。
    需求进行很多数据搬迁作业,提早界说数据结构,在数据写入前完结数据清洗作业。